Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa - CCS

Objetivo

Comprender los fundamentos de la IA generativa, aplicar técnicas de diseño de prompts e identificar sus impactos éticos, sociales y legales.

Objetivos específicos:

• Comprender los diferentes tipos de inteligencia artificial y distinguirlos de los motores de búsqueda, identificando los procesos básicos que permiten la generación de contenido con IA.

• Utilizar diversas herramientas de inteligencia artificial para la generación de textos, imágenes y vídeos, reconociendo sus aplicaciones potenciales en distintos ámbitos, así como sus limitaciones y retos actuales.

• Crear y optimizar prompts efectivos para generar contenido textual y multimedia, adaptándolos a diferentes formatos y necesidades específicas, con el objetivo de mejorar la claridad, la precisión y la coherencia de los resultados generados por la IA.

• Fomentar una mirada crítica e informada sobre el uso de la inteligencia artificial, abordando los posibles sesgos de los sistemas, los marcos legales y de privacidad que regulan su uso, y los riesgos sociales y éticos que pueden derivarse.

Dirigido a

Personas en activo bajo el Régimen General, personas trabajadoras autónomas y personas en situación de desempleo (con plazas limitadas).

Requisitos de participación
Las personas que deseen participar deben cumplir como mínimo uno de los siguientes requisitos:

1. Acreditaciones/titulaciones:

• Certificado Profesional de nivel 1

• Título Profesional Básico (FP Básica)

• Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente

• Título de Técnico (FP Grado Medio) o equivalente

• Certificado Profesional de nivel 2

• Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio

• Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad

2. Otras acreditaciones/titulaciones:

• Certificado de competencia de nivel 1 de la misma familia profesional

• Certificado de competencia de nivel 2

• Haber superado las pruebas de competencias clave de nivel 2

3. Experiencia profesional:
En caso de no disponer de las titulaciones requeridas, se podrá acceder aportando una experiencia profesional acreditable de al menos 6 meses en puestos de trabajo relacionados con la especialidad formativa.

4. Otros:
Cuando el aspirante no disponga ni del nivel académico mínimo ni de la experiencia profesional requerida, deberá demostrar conocimientos y competencias suficientes para participar.

Además de lo indicado anteriormente, las personas participantes deben tener las destrezas necesarias para utilizar la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.

Contenido

MÓDULO DE FORMACIÓN 1. Fundamentos de la IA (10 horas)

• Identificación de los conceptos básicos y los diferentes tipos de inteligencia artificial.

• Comprender los tipos de IA: Generativa, Predictiva, Discriminatoria, Analítica y Estadística.

• Diferenciar la IA de los motores de búsqueda.

• Explorar los procesos básicos, incluyendo modelos de lenguaje grande, transformadores, GANs y difusión.

• Analizar la entrada y salida de la IA, identificando tipos de entrada, tipos de salida y herramientas disponibles.

MÓDULO DE FORMACIÓN 2. Herramientas y aplicaciones (15 horas)

• Exploración de las herramientas de IA más utilizadas y sus aplicaciones prácticas.
  • Uso de modelos conversacionales como ChatGPT, Copilot, Gemini, Meta AI y Claude.
  • Generación de imágenes y vídeos con herramientas como DALL-E, Adobe Firefly y Stable Diffusion.
  • Aplicación de sistemas multimedia y creativos como Adobe Express y Microsoft Azure AI Studio.

• Identificación de las limitaciones de la IA:
  • Fiabilidad.
  • Privacidad.
  • Falta de estándares.
  • Obsolescencia.

MÓDULO DE FORMACIÓN 3. Refinamiento y generación de Prompts (25 horas)

• Perfeccionamiento de prompts para mejorar la calidad y precisión de los resultados.
  • Mejorar la claridad, el estilo, el tono y la especificidad de los prompts.
  • Aplicación de técnicas como el tiro cero, pocos tiros, la cadena de pensamiento y el encadenamiento de prompts.
  • Verificación de la precisión de los resultados contrastando datos históricos, actuales y numéricos.

• Optimización de la generación de contenido con IA mediante diferentes técnicas.
  • Creación de texto mediante recopilación de contenido, síntesis de ideas y redacción efectiva.
  • Transformación de contenido reformateando, editando, corrigiendo y personalizando el texto.

• Generación y modificación de imágenes y vídeos mediante técnicas como interpolación, uso de avatares e incorporación de subtítulos.

MÓDULO DE FORMACIÓN 4. Ética e implicaciones legales (10 horas)

• Identificación de sesgos, riesgos y consideraciones legales asociadas a la IA.
  • Identificación y mitigación de sesgos en la IA, revisando los datos de entrenamiento y los sesgos comunes.
  • Comprensión de aspectos legales como la propiedad intelectual, la transparencia y los usos inapropiados.
  • Protección de la privacidad y la seguridad, abordando el robo de identidad y la generación de contenido mediante IA.
  • Evaluación de riesgos e impactos, incluyendo supervisión, responsabilidad y usos peligrosos o beneficiosos de la IA.

Horario/Calendario

Observaciones

Días de clase en enero: 19, 26 y 28
Días de clase en febrero: 2, 4, 9, 11, 16, 18, 23 y 25
Días de clase en marzo: 2, 4, 9, 11, 16, 18 y 23

La sesión del 23 de marzo será presencial en las instalaciones ubicadas en C/Mestre Candi 22, 08901 L’Hospitalet de Llobregat.

Formador: Sergi Ortiz

Es necesario completar la ficha de inscripción.
Curso subvencionado. Acciones realizadas dentro del programa promovido por el Consorcio para la Formación Continua de Cataluña.