Aplicacions industrials de l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial

Tècnica / Indústria

Objectiu

Definir els conceptes bàsics sobre intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i el funcionament dels diferents tipus de xarxes neuronals.

Objectius específics:
- Descriure l'evolució que ha tingut lloc a l'àmbit de la Intel·ligència Artificial i del Machine Learning.
- Distingir el concepte de xarxa neuronal entre els diferents tipus de xarxes existents utilitzant eines de deep learning.
- Aplicar els conceptes obtinguts en exercicis pràctics utilitzant les eines Keras / Tensor Flow

Dirigit a

Persones en actiu en règim general o autònom i persones en situació d’atur (amb places limitades).
Les persones interessades a participar han de complir com a mínim un d’aquests requisits:

• Certificat de professionalitat nivell 1
• Títol Professional Bàsic (FP Bàsica)
• Títol de Graduat en Educació Secundària Obligatòria (ESO) o equivalent
• Títol de Tècnic (FP Grau Mitjà) o equivalent
• Certificat de Professionalitat de nivell 2
• Haver superat la prova d’accés a Cicles Formatius de Grau Mitjà
• Haver superat qualsevol prova oficial d’accés a la Universitat

*Si no es disposa de l’acreditació o titulació requerida, cal demostrar els coneixements i competències suficients a través d’una senzilla prova d’accés.

Contingut

- MÒDUL DE FORMACIÓ 1. Evolució històrica de la Intel·ligència Artificial i Machine Learning (15 hores)
- Introducció a la Intel·ligència Artificial i Machine Learning

• Evolució històrica de la Intel·ligència Artificial
• Observació de la Intel·ligència Artificial i Machine Learning
• Aproximació a xarxes neuronals i deep learning  

 - MÒDUL DE FORMACIÓ 2. Fonaments de xarxes neuronals. (15 hores) 
- Introducció a les xarxes neuronals

• Aproximació conceptual i estructura d'una xarxa neuronal
• Identificació dels tipus de xarxes neuronals més comunes
• Aplicació de deep learning a xarxes neuronals 

- MÒDUL DE FORMACIÓ 3. Exercicis pràctics amb Keras / Tensor Flow. (10 hores)
- Observació d'exercicis pràctics amb Keras / Tensor Flow

• Definició i optimització d’una xarxa plana
• Definició i optimització d’una xarxa convolucional
• Definició i optimització d’una xarxa recursiva

Horari/Calendari

18:00 - 22:00 h
Dies setmana: dilluns i dimecres

Observacions

Classes a l’octubre: 19, 21, 26 i 28
Classes al novembre: 2, 4, 9, 11, 16 i 18
Hi ha una sessió que serà presencial (pendent de confirmació)

És necessari complimentar i signar la fitxa d’inscripció (Annex 1) i enviar la resta de documentació sol·licitada.
Les places són limitades i la inscripció no garanteix la reserva de plaça. L’adjudicació es realitzarà per ordre de recepció de la documentació completa.
Curs subvencionat. Acció formativa realitzada en el marc del programa promogut pel Consorci per a la Formació Contínua de Catalunya.

---